Como calcular mover média em spss

Eu estou tentando calcular médias móveis que medem 30 dias (média móvel anterior) usando SPSS 20 para aproximadamente 1200 tickers de ações. Gostaria de usar um loop como: Calcular 30 dias de média móvel para um ticker dizer AAAA ou 0001 e salvá-lo como MA30AAAA ou MA300001. Pegue outro ticker dizer AAAB ou 0002 e fazer como acima. Continuação até que todos os tickers sejam capturados e MA calculado, salvo em novas colunas. Você acha que eu posso desenvolver uma sintaxe SPSS para isso. Se eu tentar o seguinte, recebo avisos de erro. Por favor, você pode me ajudar a obter uma sintaxe razoavelmente bem estruturada para fazer o meu trabalho. Perguntou Nov 18 12 at 16:04 Havia uma pergunta muito semelhante hoje no LinkedIn (veja aqui ou abaixo para a resposta). - Assumindo cada data está presente exatamente uma vez em seus dados, a sintaxe abaixo calculará movendo totais anuais e médias sobre cada data as datas precedentes 29. - Se menos de 29 dias precederam alguma data, estas novas variáveis ​​não serão calculadas para esta data. (IMHO, isso seria informação enganosa). - As 2 novas variáveis ​​aparecerão em uma coluna cada, mas com algumas linhas extra você pode colocar cada valor em sua própria coluna, se desejado. Eu gostaria de criar uma lista de colunas em SPSS Como MACOL1, MACOL2 e até MACOLn que contêm 5 anos de média móvel de uma lista de TickersSymbolsVariables usando uma sintaxe curta como: eo que eu preciso fazer é criar uma média móvel de cada tickercol de variáveis ​​de interesse e salvá-lo em um novo coluna. Eu posso fazer isso simplesmente modificando a sintaxe acima e eu preciso de um comando de estilo loop que leva o nome de uma coluna, cria uma nova coluna com MA e salva, toma outra coluna, cria uma coluna MA e assim por diante. Assim, eu não quero fazê-lo para cada coluna antiga separadamente, em vez disso, eu quero usar um loop e fazê-lo usando esse loop simples. Perguntou Nov 18 12 em 13: 00Moving médias: quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então traçada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que fica disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, na tentativa de torná-lo mais responsivo (média móvel ponderada, média móvel ponderada e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se ajuste à sua estratégia. SPSS Moving Average nó personalizado para SPSS Modeler para calcular a média móvel simples nos últimos n períodos Média não ponderada dos dados n anteriores) Para criar uma média móvel: selecione qualquer campo contínuo no seletor de Valores no qual você deseja calcular a média móvel No campo Mudar a média sobre períodos selecione um período sobre o qual a média móvel deve ser calculada A Resultado é um campo que contém a média dos últimos n períodos para cada linha. O resultado é uma nova coluna que é preenchida com nulo os primeiros n-1 períodos e, em seguida, com a média nos últimos n períodos: atualizações futuras podem conter diferentes médias móveis, bem como a possibilidade de derivar vários períodos. Sinta-se à vontade para contribuir. Você não pode realizar essa ação neste momento. Você fez login com outra guia ou janela. Atualize para atualizar sua sessão. Você efetuou login em outra guia ou janela. Atualize para atualizar sua sessão.